How Leading PE Firms Deploy AI in Operations. Live online session. March 18, 2026, 12PM EST (NY).Save your spot
Logo
Pl
Skontaktuj się!
Logo
Pl
Case study
Case study
Case study

System Zarządzania Produkcją MES w Brintons Agnella

Projekt Cyfrowej Transformacji zrealizowany dla fabryki luksusowej marki dywanów.

System zmianowy
3/24
Pracownicy
~550
Przeanalizowane procesy
12

1. O Brintons Agnella

Agnella jest marką luksusowych dywanów. Ale za fasadą nierzucającej się w oczy fabryki, kryje się bogata historia sięgająca roku 1975 - co czyni Agnellę jednym z najbardziej uznanych producentów w Europie. Ich dywany i wykładziny można znaleźć w najlepszej klasy placówkach na całym świecie: od Europy Zachodniej, aż po Australię i Stany Zjednoczone.

GGS zaproszono do współpracy w projekcie Transformacja Cyfrowa. Analizując dane rynkowe w sektorze produkcyjnym, dowiedzieliśmy się, że korzyści płynące z takiego projektu to:

b6b2932e366fc78e465e9ebf47a83d4b_MES_benefits.png

2. Discovery

Discovery projektu możemy podzielić na 2 obszary:

  • Analiza bieżącej sytuacji biznesowo-technologicznej
  • Analiza potrzeb Agnelli

4f35df7b52e8c577616614045abba335_IMG_3554.jpg

Pierwszy element analizy to seria spotkań z osobami, które współtworzą zarówno proces produkcyjny, jak i odpowiadają za zarządzanie organizacją na poziomie operacyjnym. Kluczowa była również rola kierownictwa, które wskazywało kierunki naszych rozmów i korygowało je w trakcie. W całym procesie discovery brali udział między innymi:

● Pracownicy produkcyjni
● Team liderzy gniazd produkcyjnych
● Kierownicy zmian
● Pracownicy administracyjni
● Managerowie departamentów
● Dział IT

2b4f3e80635c74f93a96b84def958b07_MES_process.png

Szereg spotkań z Zarządem, prezentacja wniosków i obserwacji. Rozmowy z Departamentem IT, próby dobrego zrozumienia co jest w zarządzaniu produkcją najważniejsze (choć zespół składał się niemal z samych inżynierów) nie były najłatwiejszym zadaniem.

Przełomowe okazało się stworzenie konceptu, w którym określiliśmy MVP. Zespołowo wiedzieliśmy, iż można:
● budować produkt wielokrotnie złożony rozwiązujący wiele potrzeb - long term
● budować fragment, na tyle użyteczny - aby bronił samodzielnie swojej wartości - mid term

Po finalnych konsultacjach z Zarządem zwróciliśmy uwagę, iż czasu jest relatywnie mało - oczekiwania są duże, a nasze zasoby ograniczone. Zaplanowaliśmy budowę Systemu Zarządzania Produkcją (Manufacturing Execution System), który będzie łączył dane operacyjne:

● z hal produkcyjnych i czytników kodów,
● rejestracji czasu pracy (wejścia i wyjścia),
● danych HR (payroll),
● danych ERP (zamówienia, materiały, planowane).

To odpowiedź na zakres jaki jest niezbędny, aby dostarczyć wartość organizacji.

fcfd4113e7ae5dff757f89d3712c05e6_mpv-illustration.png

Wnioski:

● Będzie bardzo ambitnie,
● W krótkim czasie należy udowodnić wartość,
● BPMN i odpowiednie mapowanie procesów biznesowych będzie kluczowe,
● Dokumentacja nawet w Agile bardzo wspiera dobre zrozumienie Digital Transformation w dużej organizacji.

3. Development

Organizacja naszego czasu pracy to było bardzo ambitne zadanie i szereg ograniczeń:

● Czas - jest głównym ograniczeniem, buduje zaufanie - jeśli projekt realizowany jest sprawnie i dynamicznie lub je wytrąca jeśli projekt rozciąga się w czasie,
● Developerzy - zespół developerski był 3-4 osobowy + Scrum Master i Project Manager, nie mógł być większy ze względu na budżet,
● Zakres - MVP, jego dobre zrozumienie i testy,
● Lokalizacja fabryki - Białystok, lokalizacja Project Team - Kraków.

Całość implementacji, którą chcieliśmy dostarczyć Klientowi podzieliliśmy na kilka fragmentów:

● Development (in User Stories and Features, funkcjonalnie części)
● Testing
● UAT(user acceptance testing) - test akceptacyjne
● Dry Run (na poziomie 1 zmiany fabryki)
● Go Live (rollout na poziom całej fabryki)

Wiedzieliśmy również, że w przypadku projektów natury Digital Transformation, gdzie zmienność wymagań jest normą, będziemy potrzebowali promotorów wewnątrz organizacji. Product Owner, a dokładnie Kierownik Produkcji, to była jedna z kluczowych osób, która wspierała nas w implementacji oraz samej zmianie.

8e143c07a8866b0f5bbf16d74bb4df43_main.jpg

Zespół GGSITC charakteryzuje się wysoką elastycznością oraz szczegółowością w podejściu do pojawiających się wyzwań wdrożeniowych. Efekty realizacji modułu przygotowanego pod specyfikę Wydziału Przędzalni przerosły moje pierwotne założenia – aplikacja jest bardzo prosta w obsłudze przy jednocześnie wysokiej ilości zawartych danych, które w rozwiązaniu stosowanym dotychczas były problematyczne do uzyskania.

Leszek Karpiński, Kierownik Produkcji

Wnioski:

● Deep dive i dobre zrozumienie wykorzystywanych technologii w firmie jest kluczowe (może to zaoszczędzić wiele czasu),
● Bazy Oracle i MySQL mogą ze sobą dobrze współpracować, w GGS o to zadbamy :-),
● Setki GB baz danych można rozszyfrować w skończonym czasie.

4. From MVP to Flywheel transformation

To był najtrudniejszy etap całej transformacji, ponieważ równolegle należało dbać o kilka obszarów:

● Support produkcyjny uruchomionej aplikacji,
● Development nowych funkcjonalności (często zgłaszanych przez pracowników),
● Optymalizacja istniejącego produktu (nie jesteśmy idealni, popełniamy błędy, chcemy je optymalizować i naprawiać, aby nie powstawał dług technologiczny),
● Poszukiwanie w organizacji promotorów, przekonywanie nieprzekonanych.

Trwa on nieprzerwanie do dzisiaj w ramach lean manufacturing, pozwala na dostarczanie kolejnych, wartościowych elementów systemów, aby sprawnie optymalizować Total Manufacturing Cost.

Wnioski:

● Sprint planning (cotygodniowe spotkanie, gdzie planujemy zadania) z product ownerami departamentów (manager produkcji, manager HR) to jeden z kluczowych elementów wpływających na sukces projektu!
● Zawsze znajdziesz atrakcyjny kosztowo i przychodowo obszar do optymalizacji, jeśli tylko kolekcjonujesz i prezentujesz właściwe dane osobom, którym na tym zależy.

b3d1155b426fda31602d99414c5917f8_report.jpg

5. Wnioski

Połączenie narzędzi Business Process Automation oraz chęci poprawy wyników finansowych przedsiębiorstwa, a w szczególności optymalizacja, dostarcza wiele korzyści zarówno procesowi produkcji, jak i:

● Napędza wydajność pracy 🚀
● Napędza ogólną efektywność urządzeń (OEE) 📊
● Ulepsza planowanie wydajności 📈
● Ulepsza optymalizację wydajności 📉
● Redukuje koszty zatrudniania (ponieważ potrzebujesz mniej ludzi) 💰
● Określa problemy z wydajnością 🏭
● Bardzo szybko rozpoznaje problemy z wyposażeniem 🛠️
● Pomaga w określaniu zapotrzebowania na siłę roboczą 👷‍♀️👷‍♂️
● Umożliwia śledzenie kosztów per maszyna/godzina pracy ⏳